PENGEMBANGAN KLASTERISASI POLA KUALITAS PULP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Kalit, Nehru Dwi Presetyo S (2026) PENGEMBANGAN KLASTERISASI POLA KUALITAS PULP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. S-1 thesis, 021008 Universitas Tridinanti.

	Text (BAB I) ilovepdf_merged.pdf Download (486kB)
	Text (BAB II) Bab 2 nehru.pdf Restricted to Repository staff only Download (200kB) | Request a copy
	Text (BAB III) Bab 3 nehru.pdf Restricted to Repository staff only Download (55kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) Bab 4 nehru.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text (BAB V) Bab 5 nehru.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Kualitas pulp merupakan indikator utama dalam memastikan stabilitas proses dan mutu produk pada industri pulp dan kertas. Variasi proses bleaching sering menyebabkan fluktuasi kualitas yang sulit terdeteksi melalui metode konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi kualitas pulp, mengidentifikasi pola kualitas secara kuantitatif, serta menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data kualitas pulp di PT Tanjung Enim Lestari. Data yang digunakan mencakup parameter Final Brightness, Final Viscosity, dan Final Dirt Count. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means berhasil membentuk tiga klaster utama, yaitu klaster kualitas tinggi, klaster kualitas stabil (klaster dominan), dan klaster kualitas tidak stabil atau anomali. Klaster stabil memiliki karakteristik rata-rata Brightness sebesar 90,06% ISO, Viscosity 9,87 mPa.s, dan Dirt 0,21, yang menunjukkan konsistensi proses bleaching. Klaster anomali terdiri dari sampel dengan Viscosity sangat tinggi (hingga 30,14 mPa.s) atau Brightness sangat rendah (65,75% ISO). Proses klasterisasi dinyatakan konvergen pada iterasi pertama, karena iterasi berikutnya tidak menghasilkan perubahan nilai centroid maupun penetapan klaster. Temuan ini menegaskan bahwa K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola kualitas pulp serta memberikan dasar bagi monitoring dan pengendalian kualitas yang lebih akurat dan berbasis data. Kata Kunci : Bleaching, Klasterisasi, Kualitas, Pulp

Item Type:	Thesis (S-1)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Industri
Depositing User:	Tn NEHRU DWI PRASETIYO.S.KALIT
Date Deposited:	04 Aug 2026 06:09
Last Modified:	04 Aug 2026 06:09
URI:	http://repository.univ-tridinanti.ac.id/id/eprint/11225

Actions (login required)

View Item