PERAMALAN BIAYA PENGADAAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING, MOVING AVERAGE DAN LINIER REGRESSION (STUDI KASUS : PT. MITRA ANEKA REZEKI BANYUASIN)

IRAWAN, YOGI (2023) PERAMALAN BIAYA PENGADAAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING, MOVING AVERAGE DAN LINIER REGRESSION (STUDI KASUS : PT. MITRA ANEKA REZEKI BANYUASIN). S-1 thesis, 021008 Universitas Tridinanti Palembang.

	Text (Bab I) BAB I_.pdf - Published Version Download (288kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (822kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (376kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (546kB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (154kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Kondisi pasar yang tidak menentu, mempengaruhi jumlah biaya pengadaan tandan buah kelapa sawit oleh produsen. PT. Mitra Aneka Rezeki (MAR) merupakan salah satu perusahaan pengolahan sawit harus menentukan strategi yang tepat untuk dapat memperkirakan biaya yang dikeluarkan untuk memen tandan buah sawit konsumen. Salah satunya adalah dengan cara peramalan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperkirakan peramalan permintaan produk pada MJ Toys. Data sekunder digunakan pada penelitian ini berupa laporan pesanan dan penjualan dari MJ Toys. Penelitian ini merupakan deskriptif kuantitatif dengan menggunakan tiga metode peramalan yaitu Moving Average (MA), Double Exponential Smoothing (DES), dan Regresi Linear. Ketiga metode tersebut digunakan dan kemudian diidentifikasikan metode yang memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil. Berdasarkan hasil yang didapatkan dari peramalan menggunakan tiga metode yaitu Moving Average (MA), Double Exponential Smoothing (DES), dan Regresi Linear. Diperoleh nilai Mean Square error (MSE) terkecil pada metode regresi linear dengan nilai 39. Dengan demikian hasil peramalan regresi linear di nilai yang paling baik karena memiliki tingkat kesalahan terkecil. Sehingga dimungkinkan peramalan yang didapatkan akan mendekati keadaan sebenarnya. Adapun hasil peramalan pada metode regresi linear pada periode selanjutnya adalah sebanyak 20 karung. Kata Kunci: Peramalan, Moving Average, DES, Regresi Linear, MSE

Item Type:	Thesis (S-1)
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Industri
Depositing User:	Tuan Yogi Irawan
Date Deposited:	02 May 2023 03:58
Last Modified:	02 May 2023 03:58
URI:	http://repository.univ-tridinanti.ac.id/id/eprint/6995

Actions (login required)

View Item